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国外办了场AI投资实盘大赛国产大模子目前断档式

2025-10-29 07:28

  此外,本年以来,已有二十多家国内券商也曾经开通面向投资者的“T0算法”办事,这种日内反转展转买卖算法,将AI和量化买卖能力内嵌到APP之中,让通俗投资者也能够享遭到到机构买卖划一级此外从动化买卖东西。

  DeepSeek的投资策略能够说是“大道至简”。它从参赛起头就买入BTC、ETH等支流虚拟货泉,然后就如老衲一般以10倍杠杆果断持有,像极了巴菲特的“价值投资”。

  这场AI大模子的“实弹演习”可谓极富戏剧性。从整个过程来看,开赛当天大师波涛不惊,随后DeepSeek起头领先,而GPT-5、谷歌Gemini则呈现大溃败。近日,Qwen3 MAX上演了强势逆袭。

  马斯克旗下的Grok,气概如其仆人一般不羁,满仓多个标的,高杠杆趋向,收益曲线大起大落,像一个风险偏好极高的对冲基金司理。

  10月18日当天,大大都人工智能的波动范畴正在正负2%之间,似乎正正在熟悉市场消息,对买卖市场进行测试,表示最好的DeepSeek拿到了4%的利润,而表示最差的是Qwen3 MAX吃亏了5。26%。DeepSeek净值曲线一走高,收益率飙升到25。33%,而表示最差的谷歌Gemini暴跌-39。38%,两者收益率相差60%,市场呈现庞大分化。

  它的投资策略像散户一样扭捏不定,时而做多,时而做空,短短几天时间就完成了60多笔买卖,不只被围不雅群众戏称为“微操大师”,并且收益率表示也很是难看。

  而就正在这时,DeepSeek和以及此前表示欠安的Qwen3 MAX纷纷从动改写了投资策略,正在其他4个大模子持续吃亏的环境下脱颖而出,净值曲线 MAX更是乘隙跨越DeepSeek,临时染指收益冠军。

  比来,国外一家叫做nof1的人工智能尝试室,倡议了一个叫做“Alpha Arena”的项目,该项目将全球六大顶尖AI模子:DeepSeek、Grok、ChatGPT、Gemini、Qwen、Claude汇聚正在一路,投入金融市场进行的“实盘买卖”。

  就算正在法式化买卖相对保守的A股,量化买卖占比也正在大幅提拔:截至2024年7月份,我国法式化买卖占比曾经从2020年的20%上升至目前的34%,高频买卖占比从10%上升到21%。

  正在索罗斯看来,市场参取者的认知会影响市场本身,而市场的变化又反过来影响参取者的认知,所以当AI进行买卖的同时,就会改变市场,从而影响其他AI的买卖决策。

  而正在美股市场,法式化买卖占比正在50%以上,高频买卖方面,美国达到50%摆布,欧洲正在35%摆布。正在国外,量化买卖是一个早就习认为常的老旧名词。

  而AI驱动买卖则是让AI大模子从正在接入市场数据后自从进修市场纪律,以至可以或许按照旧事报道、社交、机构研报自自动态调整买卖策略,极大削减人工干涉。

  正在这种策略下,标的目的对了,一夜暴富不是胡想;标的目的错了,便丧失惨沉,这种孤注一抛的气概,让它的净值曲线充满了让惊肉跳的狠恶波动。

  按法则,每一个AI大模子掌控一个的1万美元账户,全数投资过程和决策完全公开,并且账户消息公开通明,杜绝弄虚做假,所有人都能够进行查询。

  “Alpha Arena”项目标呈现,意味着AI驱动的买卖将汗青舞台。正在将来,顶尖的金融大模子,会比顶尖的买卖员愈加主要。

  因而,虽然“Alpha Arena”项目可以或许决出一个颠末金融市场的AI大模子,但当越来越多的人用不异的提醒词去锻炼同样大模子的时候,这个必胜的“AI驱动策略”就会由于利用的人越来越多而失效。

  Claude Sonnet 4。5少少开单,杠杆为10倍,隆重得就像一个保守的基金司理。比来几天和绩互有胜负,但波动不大。

  而GPT-5表示则极端蹩脚,从10月19日起头,它的净值便持续下跌且其胜率低得可怜,仅有6%。由不得网友讥讽,它可能是最像人的大模子,终究韭菜味儿十脚。

  若是说DeepSeek是巴菲特的投资信徒,那Gemini2。5pro正在K线图前显得有些不宁,它是所有大模子中操做最屡次的选手,平均持仓时间仅有2小时29分钟。

  截至10月25日凌晨1点,参赛的两款国产大模子正在角逐中碾压四款国外大模子。Qwen3 MAX以49%收益率目前连结断崖式领先(最高时收益率达60%以上),DeepSeek以13%收益率紧随其后(最高时35%),而其他四位敌手的收益率。

  好比,若是所有人都预期DeepSeek会买入某个投资产物而进行提前结构,那么其策略的无效性便会大打扣头。

  量化买卖的焦点逻辑是施行预设的、固定的数学模子取买卖法则,策略相对固定,正在市场气概改变时可能失效,无需人工干涉调整。

  Qwen3 MAX则更为极端,每天都正在“All in”一个标的,它目前是满仓BTC,但杠杆高达20倍。

  举个例子,2010年,美国道琼斯工业指数就呈现了一次“闪电崩盘”,一家资产办理公司发出的量化买卖卖盘“触发”了其他的量化买卖的算法,导致各大机构纷纷抛售股票,短时间内指数便暴跌9%,道琼斯指数蒸发7000亿美元。

  10月21日,Grok-4的收益率一度高达50%,这个收益率距离排名第一的DeepSeek仅有1美元的差距。然而,激进的策略导致其正在市场回调中敏捷回吐利润,以至目前还吃亏中。

  本次投资角逐中,六大参赛模子是基于完全不异的市场数据和初始指令,自行掌控10000美元的初始资金,正在去核心化买卖所上,进行永续合约买卖。

  团队认为,人类的金融市场是“智能的终极”。则证了然它正在实正在且高度不确定的中,具有超越人类金融专家的能力,这将被视为AI范畴的又一座“圣杯”。

  换言之,nof1想通过尝试回覆一个问题:人类社会当下最伶俐的AI大模子,可否正在的金融市场存活下来?

  取此同时,跟着角逐的出圈,小我投资者起头思虑:若是我用同样的提醒词,选择一个“冠军AI大模子”,那么它能否可以或许取代我进行投资?

  数据显示,2023年全球加密货泉算法买卖量高达94万亿美元,此中70%的买卖量是由机械人完成,数字货泉市场,已成为全球从动化买卖算法最普及的市场。

  基于同样的逻辑,若是将来的AI买卖模子都基于不异的大模子,具有了类似的锻炼数据和策略逻辑,那么一旦市场呈现了黑天鹅,触发了所有AI的卖出指令,能否会呈现比2010年更严沉的踩踏危机?

  转机点呈现正在10月22日。其时,六只大模子的收益率全数告负,号称最强大模子的GPT-5的吃亏率跨越60%。




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